LAI产品名 | 时间分辨率 | 空间分辨率 | 年份 | 传感器 | 产品生成算法 |
MODIS | 8天 | 1km | 2000- | MODIS | 主算法:3维辐射传输模型(LUT实现) 备用算法:基于NDVI的经验关系 |
CYCLOPES | 10天 | 1km | 1999-2007 | VEGETATION | 1维辐射传输模型(神经网络实现) |
ECOCLIMAP | 1月 | 1km | climatology | AVHRR | 基于NDVI的经验关系 |
GLOBCARBON | 1月 | 0.25°, 0.5°, 10km | 1998-2007 | AATSR, ATSR, MERIS, VEGETATION | 基于VI的统计关系 |
以上四种产品的相互比较及与地面实测数据的比较[1]表明,MODIS和CYCLOPES对真实地表及其空间差异的表达,LAI时间序列特征及年份间的差异都优于ECOCLIMAP和GLOBCARBON。但另一方面,MODIS和CYCLOPES的反演成功率却低于ECOCLIMAP和GLOBCARBON,因此MODIS和CYCLOPES存在较多缺失值,时间序列不够连续,影响了产品的应用。
事实上,从上表也可以看出,目前只有MODIS的LAI产品在持续发布,其它产品处于产品评价和算法改进过程中。
[1] Garrigues, S., et al. (2008), Validation and intercomparison of global Leaf Area Index products derived from remote sensing data, J. Geophys. Res., 113, G02028, doi:10.1029/2007JG000635
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